Paraan "Q-sort": paglalarawan, aplikasyon, interpretasyon

2024 May -akda: Miguel Ramacey | [email protected]. Huling binago: 2023-12-17 06:29

Ang Q-sort ay isang paraan ng pananaliksik na ginagamit sa sikolohiya at agham panlipunan upang pag-aralan ang "subjectivity" ng mga tao, ibig sabihin, ang kanilang pananaw. Ang tanong ay binuo ng psychologist na si William Stevenson. Pareho itong ginamit sa isang klinikal na setting upang masuri ang pag-unlad ng isang pasyente sa paglipas ng panahon (paghahambing ng intragroup) at sa isang setting ng pananaliksik upang pag-aralan kung paano iniisip ng mga tao ang tungkol sa isang paksa (sa pagitan ng mga paghahambing ng grupo).

Etymology

Ang pangalang "Q" ay nagmula sa isang paraan ng factor analysis na ginagamit upang suriin ang data. Ang normal na factor analysis, na tinatawag na "R method", ay nagsasangkot ng paghahanap ng mga ugnayan sa pagitan ng mga variable (sabihin, taas at edad) sa isang sample ng mga paksa. Ang Q, naman, ay naghahanap ng mga ugnayan sa pagitan ng mga paksa sa sample ng mga variable. Binabawasan ng pagsusuri ng Q-factor ang marami sa mga indibidwal na pananaw ng mga paksa sa ilang "mga kadahilanan" na sinasabing kumakatawan sa mga pangkalahatang paraan ng pag-iisip. Minsan sinasabi nilana ang Q-factor analysis ay R-factor analysis na may naka-flip na data table. Bagama't kapaki-pakinabang ang paliwanag na ito bilang isang heuristic para sa pag-unawa sa Q, maaari itong mapanlinlang dahil ang karamihan sa mga metodologo ng Q ay nangangatuwiran na, para sa mga kadahilanang matematika, walang data matrix ang magiging angkop para sa pagsusuri na may parehong Q at R.

Paano ito gumagana

Paano haharapin ang Q-sort ni Stephenson? Ang data para sa Q-factor analysis ay mula sa isang serye ng "Q-sorts" na isinagawa ng isa o higit pang mga paksa. Ang pag-uuri ng Q ay isang ranggo ng mga variable, kadalasang kinakatawan bilang mga pahayag na naka-print sa maliliit na card, ayon sa ilang uri ng "kondisyon sa pag-aaral". Halimbawa, sa isang tanong na Q tungkol sa mga pananaw ng mga tao sa isang celebrity, ang paksa ay maaaring bigyan ng mga pahayag tulad ng "Siya ay isang malalim na relihiyosong tao" at "Siya ay isang sinungaling" at hilingin na i-parse ang mga ito batay sa kanilang sariling mga opinyon. Ang paggamit ng mga ranggo, sa halip na hilingin sa mga paksa na i-rate ang kanilang kasunduan sa mga pahayag nang paisa-isa, ay inilaan upang makuha ang ideya na iniisip ng mga tao ang tungkol sa mga ideya na may kaugnayan sa iba pang mga ideya, sa halip na sa paghihiwalay. Ang pinakamahusay na pagsubok ng Q-sort ni Stephenson para sa kahusayan ay ang gawin ito!

Mga Tampok na Nakikilala

Ang isang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng Q at iba pang pamamaraan ng pananaliksik sa agham panlipunan gaya ng mga survey ay ang kadalasang gumagamit ito ng mas kaunting paksa. Dahil minsan ginagamit ang Q sa isang paksa, ginagawa nitoang pananaliksik ay mas mura. Sa ganitong mga kaso, sinusuri ng isang tao ang parehong hanay ng mga pahayag sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon sa pag-aaral. Halimbawa, maaaring bigyan ang isang tao ng isang serye ng mga pahayag ng katangian ng personalidad at pagkatapos ay hilingin sa kanila na i-rate ang mga ito ayon sa kung gaano nila inilarawan ang kanilang sarili, ang kanilang ideal na sarili, ang kanilang ama, kanilang ina, at iba pa. Ang pakikipagtulungan sa isang tao ay lalong mahalaga sa pag-aaral kung paano nagbabago ang rating ng isang tao sa paglipas ng panahon. Ito ang unang paggamit ng pamamaraang Q. Dahil ang Q-sort ni Stephenson ay gumagana sa isang maliit, hindi kumakatawang sample, ang mga natuklasan ay sumasaklaw lamang sa mga lumahok sa pag-aaral.

Intelligence Research

Sa intelligence research, ang Q-factor analysis ay maaaring makabuo ng consensus-based scores (CBA) bilang direktang sukatan. Bilang kahalili, ang unit ng isang tao sa kontekstong ito ay ang kanilang load factor para sa Q-sort na kanilang ginagawa.

Ang mga salik ay mga pamantayan kaugnay ng mga scheme. Ang taong nakakatanggap ng pinakamaraming load sa Operent factor ay ang mas nakakaunawa sa norm ng factor. Ano ang ibig sabihin ng pamantayan? Ang tanong na ito ay laging puno ng mga haka-haka at pagtanggi. Maaaring ipahiwatig nito ang pinakamatalinong desisyon, o ang pinaka responsable, pinakamahalaga, o na-optimize na balanseng desisyon. Ang lahat ng ito ay mga hindi pa nasusubukang hypotheses na nangangailangan ng karagdagang pag-aaral. Gayunpaman, ginagamit na ang mga ito sa mga pagsubok ng Q-sort na gumagana nang may katalinuhan.

Isang alternatibong paraan na tumutukoy sa pagkakatulad sa pagitan ng mga item na medyo katuladAng pamamaraan ng Q, pati na rin ang kultural na "katotohanan" ng mga pahayag na ginamit sa pagsusulit, ay ang kultural na teorya ng pinagkasunduan.

Interpretasyon

Ang pamamaraan ng pangongolekta ng data ng Q sorting technique ay tradisyunal na ginagawa gamit ang isang template ng papel at mga sample na pahayag na naka-print sa magkakahiwalay na card. Gayunpaman, mayroon ding mga computer software application para sa online na pag-uuri. Halimbawa, ang consulting firm na Davis Brand Capital ay lumikha ng sarili nitong online na produkto, nQue, na ginagamit nila para magpatakbo ng mga online sort na gayahin ang analog na proseso ng pag-uuri na nakabatay sa papel.

Gayunpaman, ang web application na gumagamit ng graphical na user interface upang tulungan ang mga mananaliksik ay hindi available sa komersyo. UC Riverside Ang Riverside Situational Q-sort (RSQ), na binuo kamakailan ng unibersidad, ay idinisenyo upang sukatin ang mga sikolohikal na katangian ng mga sitwasyon. Gumagamit ang kanilang proyekto sa International Situations ng tool para tuklasin ang mga makabuluhang aspeto ng sikolohikal na sitwasyon at kung paano maaaring mag-iba ang mga aspetong iyon sa mga kultura gamit ang web application na ito na binuo ng unibersidad. Sa ngayon, walang pag-aaral na isinagawa tungkol sa mga pagkakaiba sa mga varieties na ginawa gamit ang computer at pisikal na pag-uuri.

Ang isang Q-sort ni W. Stefanson ay dapat gumawa ng dalawang set ng data. Ang una ay ang pisikal na pamamahagi ng mga pinagsunod-sunod na bagay. Ang pangalawa ay alinman sa isang patuloy na "pag-iisip nang malakas" na kuwento o isang talakayan na kaagad na sumusunod sa pagsasanay sapag-uuri. Ang layunin ng mga salaysay na ito ay pangunahing tukuyin ang mga dahilan para sa mga partikular na pagkakalagay. Bagama't ang kaugnayan ng mga qualitative data na ito ay kadalasang napipigilan sa kasalukuyang mga aplikasyon ng Q-methodology, ang mga paraan ng pangangatwiran tungkol sa paglalagay ng item ay maaaring maging mas makabuluhan sa analitikal kaysa sa ganap na pagkakalagay ng card.

Application

Ang Q-methodology ay ginamit bilang tool sa pagsasaliksik sa iba't ibang uri ng mga disiplina, kabilang ang nursing, veterinary medicine, pampublikong kalusugan, transportasyon, edukasyon, rural sociology, hydrology, at mobile communications. Ang pamamaraan ay lalong kapaki-pakinabang kapag nais ng mga mananaliksik na maunawaan at ilarawan ang iba't ibang pansariling pananaw sa isang problema.

Maraming hamon sa pagbuo, pagpapatupad at pagsusuri ng patakarang pangkalusugan. Ang isang hamon ay unawain kung paano tinitingnan ng iba't ibang stakeholder ang isang partikular na patakaran at kung paano makakaapekto ang mga pananaw na iyon sa pagpapatupad. Ang Q-methodology ay isang diskarte na maaaring magamit upang matulungan ang mga gumagawa ng patakaran at mga mananaliksik na aktibong makipag-ugnayan sa mga may mahalagang papel sa pagpapatupad ng patakaran.

Mga Benepisyo

Pinagsasama ng Q-methodology ang qualitative at quantitative na pamamaraan ng pananaliksik upang sistematikong galugarin at ilarawan ang isang hanay ng mga pananaw sa isang paksa. Dapat suriin ng mga kalahok ang isang set ng mga paunang natukoy na pahayag na nauugnay sa paksa ayon sa kanilang sariling pananaw. Ang mga pamamaraan ng pagsusuri ng salik pagkatapos ay kilalanin ang mga taona sumusunod sa mga taong katulad ng pag-iisip sa kung paano nila nakikita ang paksa at nagbibigay-daan para sa malinaw na pagkakakilanlan ng mga lugar ng pinagkasunduan at pagkakaiba-iba ng mga pananaw. Ang pagmamapa ng mga pananaw na ito ay nagbibigay-daan sa mga nagtatrabaho sa pagpapatupad ng patakaran na mahulaan ang mga potensyal na hadlang at pagkilos sa pagpapatupad ng bagong patakaran.

Nakikipagtulungan sa mga tao

W. Ang Q-sorting ni Stefanson (kilala rin bilang Q-sorting) ay isang sistematikong pag-aaral ng mga pananaw ng mga kalahok. Ginagamit ang Q-methodology upang tuklasin ang mga pananaw ng mga kalahok na kumakatawan sa iba't ibang posisyon sa isang isyu sa pamamagitan ng paghiling sa mga kalahok na mag-rank at mag-uri-uriin ang isang serye ng mga pahayag.

Ang mga tugon ng kalahok ay sinusuri gamit ang factor analysis. Hindi tulad ng karaniwang paggamit ng factor analysis (madalas na tinutukoy bilang R-methodology), ang mga variable ay mga indibidwal, hindi mga tampok. Mayroong limang pangunahing hakbang sa pagse-set up ng pamamaraang ito:

1. Pagtukoy sa paksang bahagi ng diskurso sa isang partikular na isyu.
2. Pagbuo ng isang hanay ng mga assertion (Q-sort).
3. Pagpili ng mga kalahok na kumakatawan sa iba't ibang pananaw.
4. Q pag-uuri ayon sa mga kalahok, pati na rin ang pagsusuri at interpretasyon.
5. Ang Q-sort ay isang halo-halong pamamaraan.

Prinsipyo sa paggawa

Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng kwalitatibong paghuhusga ng mananaliksik sa pagtukoy sa problema, pagbuo ng mga pahayag upang tuklasin ang mga pananaw ng mga kalahok (ang ilan sa mga pahayag ay maaaring mabuo pagkatapos ng pakikipanayam sa mga pangunahing impormante), at pagpili sa kanila. Ginagamit ang mga quantitative variant ng pagsusuri. Ito ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang para sa pagtukoy ng mga pananaw na hindi nangangailangan ng mga kalahok na ipahayag ang mga ito nang malinaw. Ito ay isang kapaki-pakinabang na karagdagan sa isang bilang ng iba pang layunin ng mga hakbang sa pagsusuri. Halimbawa, ang Q-methodology ay maaaring gamitin upang suriin ang mga pananaw ng guro sa pagtuturo bilang bahagi ng pagtatasa ng distrito ng paaralan. Maaaring kabilang sa iba pang mga hakbang sa pagtatasa ang mga marka ng pagsusulit, pagdalo, at pagkumpleto.

Makabagong diskarte

Ang Q-sort technique ay isang makabagong pamamaraan na nagbibigay ng quantitative structure sa mga opinyon ng mga indibidwal sa pamamagitan ng factor analysis. Ipinakita ng mga may-akda ang mga resulta ng isang case study kung saan ginamit ang Q methodology upang suriin ang mga saloobin patungo sa mga online na wiki. Encyclopedia of Technology (TE), kabilang sa 35 inhinyero at teknikal na kawani ng isang kumpanya sa pagmamanupaktura. Gustong maunawaan ng management kung handa na ba ang mga empleyado na gumamit ng mga teknolohiya sa pakikipag-usap sa lipunan bilang isang paraan upang magbahagi ng kaalaman. Ang layunin ng halimbawang ito ay ipakita kung paano gumagana ang Q methodology sa isang praktikal na setting. Sino ang may-akda ng Q-sort technique? Ito ay kilala na ito ay nilikha ng isang pangkat ng mga Amerikanong may-akda, na ang pinakamahalaga ay isang lalaking nagngangalang Stefanson. Sinusuri din ng mga may-akda ang isang nai-publish na artikulo sa journal upang suriin kung paano magagamit ang pamamaraan ng Q upang mapabuti ang pananaliksik sa accounting.

Ang mga resulta ay nagpapakita na ang Q-sort technique ay maaaring magbigay ng mga pakinabang sa pagkolekta ng data (mas kaunting pasanin sa respondent), data analysis (higit na pag-unawa sa subconsciousrespondent) at mga kinalabasan (mas mahusay na respondent "pagmamay-ari" ng mga problema at solusyon sa organisasyon). Gayunpaman, mayroon din itong mga disadvantage sa mga tuntunin ng pangangasiwa ng aplikasyon.

Kapag nagtatrabaho kasama ang isang kasosyo sa industriya, maaaring kailanganin ng mga mananaliksik na isaalang-alang ang isang mas positivist na diskarte at maging handa na ipaliwanag ang konteksto sa likod ng mga claim.